Entdecken Sie, wie wir Organisationen dabei unterstützen, zu innovieren, Prozesse zu automatisieren und intelligente digitale Lösungen aufzubauen.
Von Marktplätzen und Startup-Produkten bis hin zu KI-gestützter Automatisierung.
Case Studies
Echte Ergebnisse. Echte Transformationen.
Jede Organisation hat ihre eigenen Herausforderungen. Durch unsere Zusammenarbeit mit Hidden Brains bieten wir praktische, wirkungsvolle Lösungen, die Abläufe vereinfachen, Entscheidungen stärken und langfristiges Wachstum unterstützen.
Entdecken Sie unsere ausgewählten Case Studies und sehen Sie, wie wir Ideen in verschiedenen Branchen und Technologien zum Leben bringen.
Case Studies
KI-gestützter digitaler Marktplatz für einfaches Kaufen & Verkaufen
Eine skalierbare Marktplatz-Plattform, die Produktsuche, Lieferantenverwaltung und Bestellverfolgung vereinfacht. Entwickelt für hohe Leistung, sichere Transaktionen und eine einfache Einführung für globale Nutzer.
Smartes Automationssystem zur Reduzierung manueller Arbeit
Eine intelligente Automationslösung, die administrative Aufgaben optimiert, wiederholte Schritte eliminiert und die Effizienz durch Echtzeit-Überwachung deutlich verbessert.
End-to-End Produktentwicklung für ein Tech-Startup
Ein vollständiges MVP – von der Idee bis zum Launch: inklusive User Flows, Mobile App, Backend-System und Cloud-Bereitstellung. So konnte das Startup schnell und sicher in den Markt starten.
Lassen Sie uns Ihre nächste Erfolgsstory gestalten
Jede Transformation beginnt mit einem kleinen Schritt.
Ob Sie Prozesse automatisieren, digitale Plattformen aufbauen oder neue Produkte entwickeln möchten – unser Team unterstützt Sie in jeder Phase.
Hier finden Sie fünf branchenübergreifende, auf Europa fokussierte KI-Fallstudien, die Sie direkt in Ihr Portfolio integrieren können. Jede Fallstudie ist so gestaltet, als ob Ihr Unternehmen sie durchgeführt hätte, und behandelt tagesaktuelle Probleme, mit denen Ihre Zielkunden im Jahr 2025 tatsächlich konfrontiert sein werden.
Automobilindustrie
Vom Metall zum Modell: Wie ein OEM die Garantiekosten mit prädiktiver KI-gestützter Qualitätssicherung um 27 % senkte
Ein deutsches Tier-1/Tier-2-Zulieferernetzwerk stand unter Druck durch die sinkende Nachfrage nach Elektrofahrzeugen, Preiskämpfe und Margenverfall, während Hybrid- und Elektrofahrzeugkomponenten komplexer und ausfallanfälliger wurden. Der Kunde hatte mit steigenden Garantieansprüchen und Rückrufaktionen zu kämpfen, und seine Ingenieure waren mit fragmentierten Test- und Felddaten überlastet.
Ihr Team implementierte eine Plattform für vorausschauende Qualitäts- und Garantieanalysen, die End-of-Line-Testdaten, Fahrzeugtelematik und Servicecenter-Datensätze zusammenführte, um risikoreiche Teile und Chargen vor einem Ausfall zu identifizieren. Die Lösung nutzte Anomalieerkennung in Sensordaten, NLP in Werkstattberichten und Dashboards für Werks- und Programmmanager. Zu den Ergebnissen zählten:
– 27 % Reduzierung der Garantiekosten pro Fahrzeug innerhalb von 18 Monaten (weniger Rückrufe, gezielte Servicemaßnahmen)
– 18 % schnellere Ursachenanalyse dank KI-generierter „wahrscheinlicher Fehlerketten“ für Ingenieure
– Neuer, monetarisierbarer Service: Angebot von vorausschauenden Wartungsanalysen für Flottenkunden im Abonnement
Dies positionierte den Kunden als datengetriebenen Partner europäischer OEMs in einer Zeit, in der Elektrifizierung, Vernetzung und Sicherheitsmerkmale die Branche verändern und Kapital knapp ist.
Bank- und Finanzdienstleistungen (BFSI)
Banking mit Null-Latenz: KI-gestützter Betrugsschutz und Hyperpersonalisierung für eine paneuropäische Privatkundenbank
Eine europäische Privatkundenbank stand vor zwei widersprüchlichen Prioritäten: strengere Regulierungen und Betrugsrisiken einerseits und die Kundennachfrage nach sofortigen, digitalen Erlebnissen andererseits. Traditionelle regelbasierte Betrugserkennungssysteme führten zu vielen Fehlalarmen, während generische Angebote zu geringem Cross-Selling und niedriger App-Nutzung führten.
Ihre kombinierte Lösung:
– Betrugserkennung in Echtzeit mittels graphenbasiertem maschinellem Lernen auf Basis von Transaktionen, Geräten und Verhaltensbiometrie
– Eine Personalisierungsfunktion in der mobilen App mit Produktempfehlungen, Sparplänen und Ausgabenanalysen, ähnlich wie führende Digitalbanken KI zur Prognose zukünftiger Ausgaben und zur individuellen Finanzberatung einsetzen
Innerhalb eines Jahres erreichte die Bank Folgendes:
– 35 % weniger Betrugsverluste pro aktivem Kunden und ein deutlicher Rückgang von Fehlalarmen
– 22 % höhere Nutzung digitaler Produkte durch personalisierte Customer Journeys und Next-Best-Offer-Modelle
– Deutlich erhöhtes regulatorisches Vertrauen dank nachvollziehbarer KI-Berichte für Prüfer und Aufsichtsbehörden
Dieses Beispiel zeigt Sie als KI-Partner, der Banken, die sich in der EU mit Echtzeitzahlungen, Open Banking und verstärkter Aufsicht auseinandersetzen, sowohl beim Schutz als auch beim Umsatzwachstum unterstützen kann.
E-Commerce & Marktplätze
Die 1-Milliarde-Klick-Maschine: Generative KI für Angebotserstellung, Preisgestaltung und Retourenreduzierung im Mode-E-Commerce
Ein europaweiter Mode-Marktplatz kämpfte mit hohen Kosten für die Content-Erstellung, schwankender Nachfrage und einer hohen Retourenquote, insbesondere bei Kunden mit internationalem Geschäft.[2] Gleichzeitig nutzten Wettbewerber in den USA und Europa bereits KI zur Skalierung von Inhalten, zur Personalisierung und zur Optimierung der Logistik.
Sie haben einen integrierten KI-gestützten E-Commerce-Stack implementiert:
– Ein generativer Listing-Assistent, der mehrsprachige Produkttitel, -beschreibungen und Attribut-Tags erstellte und die Erstellungszeit von Listings um über 50 % reduzierte – vergleichbar mit den Ergebnissen führender Plattformen.
– Eine Größen- und Passformempfehlung sowie eine „virtuelle Anprobe“ reduzierten größenbedingte Retouren um ca. 30–40 %, ähnlich den Verbesserungen, die mit KI-basierten Anprobe-Tools auf europäischen Modeplattformen erzielt wurden.
Eine dynamische Preisgestaltung, die Rabatte an Nachfrage, Saison und Wettbewerbssignale anpasste und so die Marge sicherte und gleichzeitig den Lagerbestand reduzierte.
Der Marktplatz verzeichnete:
– 18 % höhere Konversionsrate bei KI-optimierten Angeboten
– 32 % weniger vermeidbare Retouren und damit verbundene Logistikemissionen
– Ein skalierbares Content-Management-System, bereit für weitere EU-Märkte und Sprachen
Dieser Fall veranschaulicht „Full-Funnel-KI“ für den Online-Handel – von der Traffic-Akquise über die Conversion bis hin zur Nachkaufökonomie – genau dort, wo der europäische Markt bereits den ROI von KI unter Beweis stellt
Pharma & Life Sciences
Schnellere Moleküle, sicherere Studien: KI-beschleunigte Forschung und Entwicklung sowie medizinische Erkenntnisse für ein mittelständisches europäisches Pharmaunternehmen
Ein mittelständisches europäisches Pharmaunternehmen musste die Forschung beschleunigen und die explosionsartig steigenden Mengen an wissenschaftlicher Literatur, Studiendaten und Real-World-Evidenz bewältigen, während größere Akteure bereits KI einsetzten, um Entdeckungen und klinische Entscheidungen zu beschleunigen. Auch die regulatorischen Erwartungen an Transparenz und Pharmakovigilanz stiegen.
Ihr Team entwickelte eine zweistufige Plattform:
– Einen „F&E-Copiloten“, der mithilfe von NLP Publikationen, Patente und interne Berichte analysierte und indexierte, um Wissenschaftlern Zielstrukturen, Biomarker und Studiendesigns aufzuzeigen.
– Ein System zur Sicherheits- und Signalerkennung, das Berichte über unerwünschte Ereignisse und ärztliche Dokumentationen überwachte, potenzielle Sicherheitssignale priorisierte und strukturierte Zusammenfassungen für Zulassungsanträge erstellte.
Im Rahmen zweier Pipeline-Programme verzeichnete der Kunde:
– 20–30 % Zeitersparnis bei der Erstellung von Literaturrecherchen und Studienkonzeptdokumenten
– Frühere Erkennung von Sicherheitssignalen, wodurch das Risiko in der Planung von Phase II/III reduziert wurde
– Ein wiederverwendbarer Wissensgraph mit Mechanismen, Verbindungen und Ergebnissen, der zukünftige Projekte unterstützen kann
Damit positionieren Sie sich als Partner, der KI sowohl in die wissenschaftliche Ebene als auch in die Compliance-Ebene der Life Sciences einbringen kann, und nicht nur in „Chatbots für Ärzte“.
Logistik & Lieferketten im Einzelhandel
Vom Rätselraten zur transparenten Lieferkette: KI-gestützte Bedarfsprognose und Routenoptimierung für einen europäischen 3PL-Anbieter
Ein europäischer Logistikdienstleister (3PL) für Einzelhandel und Konsumgüterindustrie hatte mit Nachfrageschwankungen, hohen Leerfahrtenquoten und steigenden Kraftstoff- und Personalkosten zu kämpfen. Kunden erwarteten Lieferungen am nächsten Tag und präzise voraussichtliche Ankunftszeiten, während CO₂-Reduzierung und Margendruck Ineffizienz inakzeptabel machten.
Sie haben einen KI-gestützten Operationskontrollturm eingeführt, der Folgendes integriert:
– Bedarfsprognose nach Route und Kunde unter Verwendung historischer Aufträge, Werbeaktionen, Wetterdaten und externer Ereignisse
– Intelligente Ladungsplanung und Routenoptimierung, die Leerfahrten reduziert und die Fahrzeugauslastung verbessert, ähnlich wie führende Logistikunternehmen weltweit KI für die Routenplanung und Lagerautomatisierung einsetzen.
– Vorausschauende Wartungswarnungen für Lkw und Lagertechnik basierend auf Sensor- und Nutzungsdaten.
Auswirkungen über 12–18 Monate:
– 15–20 % Kostensenkung pro gelieferter Einheit
– Bis zu 10 % Reduzierung der CO₂-Emissionen pro Sendung durch optimierte Routenplanung und Konsolidierung
– Höheres Serviceniveau und die Möglichkeit, Einzelhandelskunden Premium-Service-Level-Agreements (SLAs) mit Datenbasis anzubieten
Dieser Fall passt zu dem breiteren Trend in der Logistik, KI zur Orchestrierung von Lagerbeständen, Transport und Arbeitskräften unter zunehmend strengeren Kosten- und Nachhaltigkeitsauflagen einzusetzen.